数据和信息管理课程的内容结构
国际计算机学会ACM(AssociationforComputingMachinery)和国际信息系统协会AIS（AssociationofInformationSystems）联合发表的《IS信息系统本科生教程导引》中，对数据和信息管理这门核心课程的内容结构等做了相关阐述，以下是归纳的有关内容，供老师们参考。
1.数据库的方法；
2.数据库管理系统的类型；
3.文件处理的基本概念；
4.物理数据存储概念；
5.文件组织技术；
6.概念数据模型。包括：实体关系模型、面向对象数据模型、特定的建模语法；
7.逻辑数据模型。包括：层次数据模型、网络数据模型、关系数据模型、关系和关系结构、关系型数据库设计；
8.将概念模式映射到关系模式；
9.规范化；
10.物理数据模型。包括：索引、数据类型；
11.数据库语言。包括：SQL的DDL、DML和DCL；
12.数据和数据库管理；
13.事务处理；
14.在一个应用开发环境中使用数据库管理系统；
15.数据库管理系统在企业的应用；
16.商业智能。包括：在线分析处理、数据仓库、数据挖掘。
信息需求的规范过程与组织的系统分析及设计程序紧密联系，学生要理解利用域过程的概念及数据模型的作用。让学生充分了解各种大型软件系统（包括ERP系统）是如何依靠关系型数据库，以及如何理解依赖于SQL数据结构和数据处理对支持应用所获得的巨大成功。
“以上所有讲述仅代表作者个人观点，希望老师们提出问题和交流，并一同分享教学经验。”
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