全国高校大数据系列课程高级研修班大数

依据《教育部高等学校教学指导委员会章程》规定,教育部高等学校教学指导委员会的任务之一是:组织师资培训,沟通信息,交流教学建设和教学改革经验,宣传推广优秀教学成果,为高等学校的教学建设和教学改革做好服务工作。为此,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会决定举办本系列课程高级研修班。本系列课程高级研修班是在新工科建设背景下启动的,面向全国高校相关院系专业负责人与教师,专注于人才培养、学科建设、课程体系与课程内容建设、授课艺术、产教融合、科研与教学、教学经验分享等。

课程内容

1.  大数据导论与大数据可视化

(1)大数据及其思维变革

大数据与大数据时代

大数据时代的思维变革

大数据促进社会发展

支撑大数据的技术

(2)大数据可视化

数据可视化之美

数据可视化工具

数据引导可视化设计

Tableau安装、注册与应用初步

Tableau数据可视化设计技术

2.  大数据计算技术:体系、平台、模型与计算架构

大数据计算体系:基础平台、存储架构、计算模型、应用系统

大数据计算技术两条主线:Google商业产品vs.Hadoop开源技术

大数据计算模式:从MapReduce批处理、图并行计算框架、交互式处理、到Spark内存计算

MapReduce计算架构:分布式并行计算模型、算法原理、数据格式、编程模型、软件架构:JobTracker模式vs.YARN模式

Spark计算架构:内存计算关键技术:数据压缩存储、列存储结构、数据表分区;内存管理机制;RDD数据模型;作业模与任务;Spark双层调度模型

课程作业(project)案例:针对大规模数据处理的MapReduce批处理模型与Spark内存模型的计算性能比较

3.  云计算

(1)云计算与分布式计算、大数据、雾计算

分布式计算相关基础介绍

大数据计算及与云计算关系

雾计算与边缘计算介绍

云计算与各种分布式计算关系

(2)云计算与大数据教学实践

应用案例教学在云计算大数据教学中作用

基于亚马逊云的大数据分析案例

云计算任务调度编程实践

CloudSim与MultiRECloudSim云计算仿真平台介绍

(3)云计算教学与科研

云计算教学与科研的相辅相成

面向海量云存储用户的大数据分析关键技术研发及应用示范

云计算能耗模型及其应用方法研究

云宏云计算管理平台的智能管理关键技术研发

专家介绍

汤羽,博士/教授,上海交通大学工学学士,重庆大学工学硕士,美国BowieStateUniversity计算机科学硕士,美国TheGeorgeWashingtonUniversity计算机科学博士。现任电子科技大学信息与软件工程学院专业首席教授、校学术委员会委员、学院教学指导委员会主任、Int.J.ComputerandManagementSys.杂志编辑、中国卫生信息学会电子健康档案与区域卫生信息化专业委员会委员、教育部留学回国科研启动基金评审专家、中国博士后科研基金评审专家、教育部学位与研究生教育质量评审专家。曾任职美国雷神公司(Raytheon)高级软件架构师,长期从事大数据计算技术、云计算架构,移动互联应用等方面的研究与开发工作,在国内外杂志及国际会议上发表论文30篇,获软件著作权2项。主讲研究生课程《软件架构模型与设计》、本科生课程《大数据计算技术》、《信息科学前沿讲座》等。

周苏,男,浙江大学教授,国家科技部创新方法认证培训师、创新工程师。

长期从事大数据导论、大数据可视化、创新思维与创新方法、软件工程、项目管理等方面的教学研究工作,是多项精品课程建设教改项目的主持人。曾获浙江省首届高校优秀青年教师称号,浙江大学先进工作者等称号。

林伟伟,华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士、硕士生导师,计算机学会高级会员。年7月应邀到美国克莱姆森大学进行为期一年的访学研究。主讲课程:分布式计算技术、C++、计算机组成与体系结构。学术研究方向:分布式系统、云计算、大数据等。在国内外学术期刊和会议上发表学术论文60余篇,其中SCI、EI收录近40篇,部分论文发表在国内外重要期刊(如《软件学报》、《计算机学报》、《通信学报》、《InformationSciences》、《FutureGenerationComputerSystems》、《Software:PracticeandExperience》、《SoftComputing》)上。主持云计算与大数据方面的科研项目近20项,包括2项国家自然基金、多个省部级项目(包括广东省科技厅重大专项项目、广东省战略新兴产业项目、广东省自然基金项目、广州市产学研项目等),具有丰富的项目研发经验。申请发明专利15项,主编云计算与大数据系列教材两本:《分布式计算、云计算与大数据》机械工业出版社、《云计算与大数据技术理论及应用》清华大学出版社;获学生科技创新优秀指导教师、毕业论文优秀指导老师等;指导2名广东省优秀硕士毕业生。

时间及地点

会议时间:年3月31日—4月1日,3月30日下午报到。

会务费:元/人,住宿由会务组统一安排,交通、食宿费用自理

会议地点:武汉纽宾凯新时代国际酒店

报到及住宿地点:武汉纽宾凯新时代国际酒店,元·间/天,56号,—

扫描,在线报名

会议详细通知下载地址(扫描也可以下载):









































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