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Oracle（上海速文）大学生实训基地是Oracle官方授权的大学生培训与就业实训中心，依托Oracle强大的技术资源和Oracle雇主联盟企业资源，为有志于Java大数据方向软件开发岗位的应届毕业生提供系统的技术培训和推荐实习就业服务，运营七年多来，学生零投诉，口碑极佳，深受广大学生和高校老师的一致好评，培养出来的学生无论是技能专业度还是职业素养都深受企业认可，已成为众多Oracle雇主联盟成员的企业指定的实习生人才培养基地。
为满足Oracle雇主联盟及相关合作企业的大数据人才需求，现紧急招收一批有志于大数据高薪岗位并对Java感兴趣或者有基础的学员，三个月集中培训，通过入学考核的学员参加实训均签订“就业保障协议”，承诺“不成功对口就业退还或免收一切培训费用”，招生对象为应届或往届（毕业三年之内）计算机、软件、网络、通信、电子、机械、数学、物理等理工科专业毕业生，零基础学员亦可，届时会安排免费的预备课程，本次集中实训时间为年4月2日-年7月1日，实训完成后安排和推荐实习和就业岗位，为保证学生实训质量和就业岗位名额，本次招生名额限15人，招满即止！
知识体系及学习线路图：
课程优势：
Java技术优势：
从各行业软件开发技术的生态圈来看：
Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案
开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位
主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台
从Java本身特性来看
面向对象、跨平台，可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上
Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发处理、作为大数据和云计算平台等应用上有着不可替代的作用
在企业级的开发环境里，安全、稳定是硬道理，这方面Java有着不可替代的作用；另外还有其它很多优秀特性如多线程、分布式、函数式编程等
大数据技术优势：
国家将发展大数据放在了战略地位，大数据前景无限；
分布式存储和分布式计算框架hadoop、内存计算框架spark发展很成熟并在企业广泛部署；
面向对象设计思想已经发展很成熟，自底向上的设计思想函数式编程发展的也十分成熟，海量数据并发处理技术也发展很成熟，非结构化数据的处理发展也很成熟等等，并且在企业广泛部署的主流框架大数据hadoop、spark上得到体现；
海量数据的智能分析已被广泛应用，例如：推荐系统、金融风险预测、天气预报等等；
人工智能的核心学科—机器学习，其中的深度学习算法已经具备处理“海量数据训练集”的条件、硬件的海量图形处理或者海量图片处理已经具备处理条件，如GPU、TPU，甚至现在已经研发出专门的AI芯片。
就业前景：
经过本课程体系学习后可胜任企业中和Java大数据相关岗位有：Java工程师、hadoop工程师、大数据工程师；
如果您在企业中不断的历练成长、继续学习后续的机器学习算法和项目管理等相关知识，可胜任项目经理、数据分析师、大数据架构师、机器学习算法工程师、数据科学家等；
招聘案例：
选择很重要，选择对的更加重要，我们给你的不仅仅是一段时间的培训，我们给予你的更多的是学习的思路和自身的规划，最大限度的保障你学习上和职场上的成功，请重点下列内容：
学习技术本身对人的基础要求不高，鉴于本课程体系目标培养的是大数据时代高薪技术人才，建议具备理工科背景的大学本科生（优秀大专生亦可）学习，专业可以是通信、机械、自动化、物理、化学等，其中计算机相关专业和数学专业更佳。
刚学习软件开发的同学可能纠结学习哪门语言的问题，其实语言本身经过2周时间的学习共课时（每45分钟1课时）可以很快掌握，其实语言本身只是表面的东西，企业中优秀的开发工程师都可在C/C++、Java、Javascript、Scala、python、Go等多门语言之间切换，按照大数据系统在企业中开发、部署、运行的实际情况，推荐语言学习的次序为JavaàScalaàPythonàC/C++àGoà…
Java大数据技术的学习应该遵循下列方法：
首先动手实践是王道。重要的事情重复三遍：动手、动手、再动手；动手搭建环境、动手编程、动手组织数据、动手写小案例等
学习其设计思想：例如自顶向下的面向对象设计思想和自底向上函数式编程设计思想
学习其算法思想：例如大学必修课经典的数据结构和算法课程和人工智能时代的机器学习相关算法
更多的项目实战经验积累：项目应该贯穿数据的采集—数据的存储—数据的分析—数据的展现环节，一般来说项目建议使用Java框架+数据库+hadoop+spark+web前端等技术实现，我们课程体系中的项目实战也是使用这一套框架。
报名须知：
1、QQ咨询，电话咨询-，。
2、就业安排及薪资待遇：学员按时按量完成就业实训内容，可推荐就业岗位，实习生岗位薪资-元左右，转正工资在-元左右，历届学员就业率均%，其中优秀学员毕业转正薪资过万人数占比20%左右。
3、实训地点：统一安排在杨浦实训基地实训，如需要协助安排住宿请在报名时提前告知。
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