近年来，大数据带来的信息风暴正席卷全球，渗透到当今每一个行业和领域，比如健康、能源、金融、制造业、以及政府等等，并极大颠覆着我们的生活方式、工作方式和思维方式。各行各业争相挖掘海量数据所蕴藏的价值，以捕捉无限商机。
正如Gartner研究院，高级副总裁PeterSondergaard所说：“信息是21世纪的汽油，而分析学是内燃机。”大数据浪潮下，全球范围内对数据科学家和分析师人才的市场需求正呈现一种显著的、持续的增长。
挖掘大数据价值洞悉未知事物
作为深具影响力的教育机构，昆士兰大学（UQ）在竭尽所能地帮助我们通过复杂的分析学理解大数据。UQ将通过开发数据融合方法来实现这一点，帮助学生和学者们“将点链接，厘清头绪”，并且得到包含由小到大不同情况的全球性的大局面，无论是特定产品和服务的市场反馈，还是患者医疗状况的概况、整体经营业绩，甚至到社区和各种社交网络的热门社会观点。
“社交媒体已经成为人类生活的一部分。我们已经能从中看到机构的业绩能被各类社会观点影响，”昆士兰大学智能网信息系统专家XueLi教授说道。“举个例子，政府选举、本地房价、股票市场股份都能被人们的态度、感觉和情绪影响，”XueLin解释道。
“因此，如果我们能够准确地捕捉到人们在社交媒体上对特定对象所表达的情绪和观点，我们就能根据人们观点的变化预测业绩的变化。”
数据科学专业帮你Hold住大数据机遇
众多大数据应用主要包含三个重要方面：大数据融合、大数据分析以及大数据可视化。UQ分析大数据的方法是通过信息技术和电机工程学院（ITEE）的数据和知识工程学研究部（DKF）的研究。在这里，XiaofangZhou教授及其拥有世界一流经验的学者团队来研究这些项目中的三大方面，这些项目均由澳大利亚研究委员会（ARC）资助。“在处理大数据性能的三个有名的大‘V’（容量、种类和速度）时，我们将面临着新挑战，”XueLi教授补充到。
“首先，传统样本和模型理论被挑战：多少的数据才算足够被分析？应该在进行中计算出答案，还是简单地在一个大数据空间搜索？
“第二，由于在高维数据空间里，每一个对象会变成离群值，我们能设计出算法和指数来有效地研究大容量的高维却又稀疏的数据吗？”他解释到。
“第三，我们要怎么设计并实施算法，这个算法能否最优化现有的云计算机平台中的万亿字节规模和记忆体的使用？”
为了回答这些问题并满足产业要求，昆士兰大学在年开设了数据科学硕士课程，这将是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触，且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。学生将会进行前沿课题研究，横跨计算机到统计学，数学到商业，金融到医疗，甚至更多领域，使用相关的大数据工具和技术来探寻数据使用伦理的重要知识、法律考虑、通讯等更多方面。
毕业生将被教授精湛的技术专业知识，并被培养强大的创造力和突破性思考的能力，最终带着这些知识和能力毕业。学生将能解决全球数据科学里最热门的问题，并且能在全球最紧缺的行业里达到就业新高度。
UQ数据科学硕士课程名称：数据科学硕士课程MasterofDataScience
课程类型：Coursework授课式硕士
学制：2年全日制
授课地点：StLucia校区
课程亮点
?学校针对该课程为学生提供最新发展的高级计算机、统计与数学课程；
?主要内容将覆盖大数据的融合、分析与应用的开发技术；
?提供与多行业的交叉联系、培养就业竞争力及大型系统的组合与集成的能力；
?与大数据专家亲密接触，有机会亲身参与系里现有的大数据研究项目。
就业前景
数据驱动的观念引领未来的数字经济。面对眼前无限的机会，数据科学家和数据分析师们将对我们的工作模式、生活模式以及沟通模式进行一场前所未有的改革。随着企业每天产生的数据越来越多，这方面人才的市场需求与日俱增。学生通过这两年的学习，能为将来在澳大利亚境内外的各行业、政府机构、高新科技公司、以及咨询与市场调研公司就职打下良好的基础。
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