大多数交易者可能对大数据交易系统还比较陌生，大数据的应用只是近几年才开始的概念，年，中国才在贵阳开设第一家大数据交易所。这之后进入了一个相对的快速发展期，随着大数据技术的成熟和发展，大数据在商业上的应用越来越广泛，有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。在互联网领域以百度地图、支付宝、腾讯等平台海量数据为依托的大数据分析系统，已经进入到广泛应用的阶段。
在金融外汇市场，通过大数据系统进行交易信号的分析和匹配，已经成为行业研发交易系统的热门。无论是现货、期货，还是股票，都有大量的研发团队在实践开发大数据跟单。随着金融市场的不断开放，大数据的更加公开化，外汇交易的透明化，把更加准确地数据集合起来，然后通过全方位立体化的方式去分析就变得越来越容易，以下就是我们在经过了将大数据集合，整理，分析后，根据得出的数据结果进行跟单的结果，效果非常之好，思来之所以效果显著主要的原因就是大数据分析和外汇市场的研究方向相同。外汇市场的波动除了有5%的银行间交易之外，交易量的95%都来自于投机的资金，所以汇率波动的方向一定是持有这95%资金的人心理和思维方式所决定的。而大数据交易分析的是几乎是能采集到的所有的外汇交易参与者的下单方向换句话说就是其心理和思维方式。在这个问题上外汇市场要分析的东西和通过大数据分析得出的东西不谋而合。那么通过这些全面的数据得出来的最终结果可以说就是外汇市场的心理和思维方式，依照这样的数据来跟单，结果自然是极佳的。下面是我们的账户近期运行的实盘交易记录。
由于大数据跟单，跟单频率非常高，所以一定时间内其体量非常大，限于篇幅，我们不可能将结果全部展示，以上只是所有交易的冰山一角，大数据交易系统，建立在量化交易的思想上。消息面、地缘政治、经济指标，都成为量化交易的分析因素。大量客户的交易信号，也成为分析资源，引入到量化分析中。比如大数据正反向交易系统，依托大量客户盈利和亏损的大数据分析，进行正反向跟单自动交易。其在市场中所占有优势，我们可以把它浓缩到一张采用大数据跟单策略的资金曲线图上。
在了解了跟单系统和大数据系统的原理之后，我们就很容易顺理成章的明白了外汇市场大数据跟单的原理。通过我们提供观摩账号，大家也可以进一步的发现人工智能交易和云分析大数据跟单将是未来外汇市场乃至金融衍生品市场交易的一个新的台阶。我们国家年，已经在贵阳启动了第一个大数据交易所，这也是大数据交易在我国的一个启动和发展的里程碑。互联网的发展，催生出了一波行业革新的浪潮。尤其是外汇市场，无论是程序化交易，还是跟单社会化交易，或者是大数据交易体系，在中国市场出现的时间都非常短暂。不少创业投身于社交金融的团队，都获得了风险投资的青睐。认为，未来的外汇交易格局中，人工智能化交易，通过云分析得出的大数据跟单系统都会占有一席之地，获得更大的市场机遇。
大数据交易市场的健康发展离不开数据商品价格的公开化、交易的透明化，这是一个市场发展道路上的必经之路。数据交易市场应积极探索数据合理定价方式，实时对接数据市场的多样化需求，推进数据市场有序流动。数据资源合理定价、高效配置，数据在广泛的交易与应用中将产生不可预估的价值，将为产业、行业、经济乃至整个社会带来深远影响，具有划时代的重大意义。
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