数据科学家的完整学习路径Python版

这篇文章是2年前翻译的,发表在伯乐翻译小组,曾经在微博上被大量转发、收藏,所以这里拿过来再次和大家分享一下。

从Python菜鸟到PythonKaggler的旅程(译注:Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台)

假如你想成为一个数据科学家,或者已经是数据科学家的你想扩展你的技能,那么你已经来对地方了。本文的目的就是给数据分析方面的Python新手提供一个完整的学习路径。该路径提供了你需要学习的利用Python进行数据分析的所有步骤的完整概述。如果你已经有一些相关的背景知识,或者你不需要路径中的所有内容,你可以随意调整你自己的学习路径,并且让大家知道你是如何调整的。

步骤0:热身

开始学习旅程之前,先回答第一个问题:为什么使用Python?或者,Python如何发挥作用?观看DataRobot创始人Jeremy在PyConUkraine上的30分钟演讲,来了解Python是多么的有用。

步骤1:设置你的机器环境

现在你已经决心要好好学习了,也是时候设置你的机器环境了。最简单的方法就是从







































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